烧伤资料统计可分为统计设计、网络资料、整顿资料和分析资料四个步骤。即在全面的统计设计的领导下，正确、齐全地网络资料，整顿资料，以此进行合理正确地分析、揣度。这四个步骤虽先后有序，但却密不成分，若是在职何步骤上出现问题或缺点，城市影响到统计分析了局。
一、统计设计（design statistics）
在烧伤临床钻研中，有很多资料或数据必要网络、整顿及分析，从中得出切合临床现实的结论，这一过程称为统计设计。统计设计的意思在于保障统计了局正确靠得住。重要内容蕴含：①明确钻研主张；②确定数据的采集领域，如划分观察对象的整个、选定观察指标、确定调查步骤等；③划定质量节造步骤，如校对仪器，统一丈量功夫和步骤、数据纪录精度等；④拟定专题调查、调查问卷、登记表格体式，若是数据要录入推算机，则要划定数据体式；⑤确定资料的综合和分组步骤；⑥确定统计分析指标和统计分析步骤；⑦造订人员培训打算及组织工作铺排、功夫过程、经费预算等。
鉴于烧伤疾病存在很多复杂的成分，统计工作必须经过科学的全面设计，不然不能以较少的人力、物力和功夫，获得正确靠得住的结论。当钻研比力复杂的问题时，应先在幼领域内进行预试验，以便实时发现问题，美满设计规划，为大规模尝试堆集资料。预尝试是选择和确定临床钻研课题的第一步，也是确？蒲写锏娇隙ㄖ髡，解决肯定问题，获得肯定成就的重要步骤。如果钻研课题不明确，统计工作也就无从谈起。因而，选题肯定要经过郑重思考，用科学的思想、步骤立题，同时应请有关人员予以科学论证，使选题的主张越创造确。选题起点肯定要高，拥有肯定的先进性、创新性，使钻研成就能在某一个领域内，或在某一个方面，某一个档次上拥有较先进的水平。除此之表，选题的科学性尤为重要，要使选题拥有充足的理论凭据，有科学道理的领导，有实际基础，论据要充分、合理，同时要有可行性，拥有实现课题的必要前提等。关于临床钻研课题的选择，首吓爪把功夫放在选题上，不要盲目从事。有人可能会问，课题从哪里来？首先起源于实际，其次起源于书本。
二、网络资料（collection of data）
网络资料就是通过合理靠得住的伎俩与渠路，依照统计设计的要求，实时获得钻研所需的、正确齐全的原始数据。资料网络的方式凭据钻研主张与设计要求确定，可通过专门伎俩网络，如专题调查、专项尝试。在很多情况下，也可通过统计报表、统计年鉴、时时性的工作纪录和数计库网络资料。该当指出，只有原始资料靠得住，方能得出靠得住的结论。烧伤资料统计与其他医学资料统计一样，资料起源于以下几个方面：
1统计报表
凭据国度划定的报表造度，各级组织或医疗中心理构应凭据所必要的内容造订自己的统计表，令其下级单元定期逐级上报。如烧伤资料的多中心钻研，欲获得资料单元的总中心首吓爪造订统计表，发至各分中心，各分中心实时如实上报。这种做法的重要意思在于它能为总中心提供宏观节造凭据，为拟定医疗、课题设计、查抄与总结工作提供科学凭据，同时也为科学钻研提供基础资料。但报表项目通常较少，不便据以进行深刻详细的分析。如果调查或填报者对换查项主张理解和执行过程不尽一致，便会影响到各单元之间指标的可比性。其中最常见的问题是医院对某病的治愈尺度不统一，或是虽有统一尺度，由于医师在水平把握上有宽有严，也会影响到治愈率的可比性。如果各个分中心的治愈率相差悬殊，在汇总统计时应进行尺度化处置，不然不能反映其真值。
2医疗工作纪录和汇报卡
蕴含病历卡、医学检验纪录卡及疾病汇报卡等。这些资料；岢鱿致┨睢⒎锤椿蛳钅刻钚床磺宓染跋，欲使资料可能用于科研分析，必须使医务人员意识到原始纪录的正确性、齐全性的重要意思，凭据每项的主张要求当真填写。出格提出的是不论调查钻研，还是临床钻研，总中心都应首先造订出一个齐全、切实可行的钻研或调查打算，这个打算要做到全面具体，并且贯通于整个科研过程中。如果钻研或调查步骤是谬误的，课题设计天然不聚合理、也不缜密，了局会使整个钻研徒劳无功。故调查钻研的前提必须是课题设计要有科学性、缜密性、合理性，高效性，确？蒲写锏皆て谒。
3专题调查或试验
用统计表或纪录卡进行调查钻研，有时并不能满足钻研必要，此时必要进行专题调查或尝试钻研，这种情况常见于回首性调查；厥仔宰暄杏涤泻芏喙逃械娜钡，最常见是原始资料不齐全或不正确，给整顿资料及分析资料造成难题，甚至得出谬误的结论。由于回首性钻研的这种缺点很难用统计步骤添补，故除做好调查设计和尝试设计工作以表，应在调查设计和尝试设计过程中实时对资料作出以下查抄：①齐全性查抄原始资料是否有遗漏或反复，各项目是否已填写；②正确性查抄资料是否正确，能否反映事物的真实性，各项目之间有无矛盾，各数字之间是否合理等。上述问题一旦被发现，遗漏资料该当补充，反复资料必须剔除，谬误资料予以更正。
三、整顿资料（sorting data或gata processing）
整顿资料是将原始资料按统计设计要求披沙拣金、归类整顿进行分组的过程。人们习惯把披沙拣金的步骤叫数据净化（data cleaning），即对原始数据进行查抄、校对、纠错、更正。查抄与查对通常依照逻辑查抄（logical check）和统计查抄（statistical check）步骤进行。在资料整顿过程中，通过逻辑查抄和统计查抄，可能实时发现、更正或剔除谬误的原始纪录，以保障下一步统计分析的正确性。
（一）统计综合
1汇总列表
将原始纪录按名称分列后汇总到整顿表上，如凭据门诊、巡诊和疾病患者登记簿中的初诊登记，逐日汇总为初诊人数；凭据门诊和疾病患者登记簿中的诊断登记，逐日汇总各类疾病的发病人数，并纪录在初诊患者分类逐日登记表上。
2资料综合
是将原始纪录按挨次分列后汇总到整顿表上，在大局上该步骤与按名称综合的步骤一样，但原始纪录不能像“名称”那样严格界说，它只有水平、等级的差距。例如医治了局有“治愈”、“好转”、“无效”、“殒命”、“转院”和“其他”等登记了局。前四种了局只有等级的区别，故属于等级资料。
3凭据资料性质重新造表
当原始纪录为陆续型变量或散布领域较广的间断变量时，要把数据的散布区间分为若干组段分列在整顿表上，而后再别离填入各组的汇总数字。对于住院人数，可用划分组段后综合的步骤，如某医院某科室2006年l月分歧春秋段住院患者的例数（见表321），这种表又叫频数表，以10～15岁春秋段为例，住院人数为16，最后计算数（248）为2006年1月份住院总人数。

春秋组段为等级资料，相应组段的人数为该等级住院人数的频数。

（二）统计分组
统计分组是凭据钻研主张将原始纪录依照对比成分分组后，再进行统计综合。常用的对比成分有单元间的对比、地域间的对比、分歧功夫的对比、试验组和对照组的对比等。
示例：一组深Ⅱ度烧伤创面（50个）选取甲种步骤医治，另一组（50个）选取乙法医治，一年后随访其瘢痕发生情况（表322）。

（三）归组步骤
1分类计数法
该法合用于卡片登记资料的分组综合，如将医院住院卡片按疾病编码别离排放，最后别离盘点各组卡片数，获得各类疾病的住院人数。
2划记计效法
该法合用于表体式登记资料的分组综合（表323中）。它的起源经过以下过程，即在统计表上用划“正”字步骤分组综合，将发生瘢痕的病例创面用正字大局逐一划在表333中，最后凭据各组的观察人数整顿成表323的大局。

3频数表法
重要用于陆续型数据和散布领域广的间断型数据的综合。频数表自身不蕴含对比分组成分，若是原始纪录必要分组综合，要别离造作频数表。频数表不仅是数据的综合整顿表，在统计分析中也有重要作用，它是一种常见的统计数据的表白大局，如表321。
4推算机汇总法
合用于纪录项目较多，汇总综合复杂的数据整顿。常见于项目较多与复杂的资料，如带有医院、科室、钻研起止功夫、病人作别、春秋、疾病名称、病情水平、住院天数等成分的资料。凭据多成分资料的要求，有很多分组表白方式。以住院天数的分析为例，能够按科室分组，也能够按疾病名称分组，或按疾病名称及病程进行成分交叉分组。上述资料若按手工步骤分组相当麻烦且难题，最好的步骤是用推算机汇总。常用的软件为数据库软件，如FoxPro、VB等。有时对特定的资料汇总时，如对病例首页资料进行汇总，可用SAS、SPSS特定的统计专用软件处置。
四、分析资料（analysis of data）
分析资料是在分组综合的基础上对资料的统计分析，推算有关的统计指标，而后结合专业钻研布景和业务知识，对统计指标的大幼和差距作出合理的分析或诠释。分析资料重要分以下三个步骤。
1选择正确的统计指标
如对表321的统计资料推算其均匀住院人数，这种资料该当选择中位数计数法。表322中的资料为计数资料，比力两组的差距必要推算其瘢痕发生率。关于统计指标与步骤详见后面有关章节。
2表白方式
为了便于分析和比力，必要将分组推算的统计指标列统计表或作统计图，予以表白。
3资料比力
对时时性的资料和普查资料，可直接比力统计指标的大幼和组间差距，并作出合理的分析或诠释。若是是凭据抽样调查资料推理整个观察对象的特点，则必要估计统计指标的抽样误差，并对组间差距作如果检验。
各类资料经过上述步骤处置之后，尚需进行理性概括。所谓理性概括就是将经过统计加工的钻研资料，由感性意识上升到理性意识的逻辑思想过程。它通过综合、演绎、类推、论证、分析、综合、抽象、概括等逻辑思想深入，经过判断、推理而获得科学的结论，最终写出科学汇报与科学论文。有人说“科学就在于用理性步骤去整顿感性资料”，对所获得的感性资料应首先进行抽象概括，成立概想，再用概想进行判断和推理，从而成立科学假说或科学理论。上述过程必须以科学步骤为导向，综合、综合、演绎、类推、论证、分析等每个步骤都必要科学步骤领导？蒲ё暄腥绻挥姓返牟街韬筒街杪，所得到的结论必然是不切合现实的。由此可见，一份既不正确也不科学的资料（如尝试误差相当的大），统计处置不只不能解决问题，反而造成一种错觉，得出某种谬误的结论。